内容紹介 統計的手法を着実に修得するためには、数理統計学の基礎をなす諸概念や諸定理を系統的に理解しその構造を把握する必要がある。本書は、そのガイド役を念願して記述した数理統計学の入門書。

以下は、数理統計学の基礎に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。

入門演習・数理統計と同じ著者の本。こちらは演習問題がなく、ひたすら定理や証明が書かれている本。おそらく普通の人はこの本をメインで勉強しようという気にはならないだろうから初学者には一つ星の価値も見いだせないだろう。初期の頃は入門演習・数理統計(同じ著者の本)の方で解答が分からなくて困ってた幾つかの問題の答えがこの本の中で見つかったので、補助教材として使っていた。しかし統計検定一級の対策のため最近はより深い内容まで調べる必要が出たときに本書は私の持っている他のどの本よりも詳しく載っていることに気づいた。特に助かったのは多変量の場合についても書かれている点である。例えば最尤推定量に関連して、フィッシャー情報量、多変量の場合のワルド型統計量、スコア型統計量など、他の本ではあまり扱っている本が少なかったが、この本を見れば載っているので、最近では辞書のように使っている。他には線形モデルの帰無仮説の検定のためのF統計量の構成法なども、他の本で読んでも長ったらしい前置きで良くわからなかったが、この本では簡潔にすぱっと纏めてくれてあり「なんだそういうことか」とはっとする経験をしたこともあった。このように知りたいことが直ぐに調べられるので本書には助けられた。自分の学習目標に応じて本書が必要かどうかは変わってくるかと思うが、深く学ぼうと思う人は一冊持っておく心強いだろう。