Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 mobiダウンロード - 玉木 徹によるPythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門は森北出版 (2017/4/6)によって公開されました。 これには249ページページが含まれており、本というジャンルに分類されています。 この本は読者からの反応が良く、6人の読者から4.8の評価を受けています。 今すぐ登録して、無料でダウンロードできる何千もの本にアクセスしてください。 登録は無料でした。 サブスクリプションはいつでもキャンセルできます。

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 の詳細

この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門の詳細を以下に示しますので、参考にしてください。

タイトル

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

作者

玉木 徹

ISBN-10

4627077912

発売日

2017/4/6

カテゴリー

本

ファイル名

pythonで体験するベイズ推論-pymcによるmcmc入門.pdf

ファイルサイズ

20.4 (現在のサーバー速度は19.4 Mbpsです

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門 mobiダウンロード - 内容紹介 ◆Pythonモジュール「PyMC2」初の解説書「PyMC」は,NumPy,SciPy,Matplotlibなどのツールとも高い親和性をもつ,MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を用いたベイズ推論のためのPythonモジュールです.こうしたツールの登場により,これまで敷居の高かったベイズ推論を用いたデータ解析は,ますます実用性を高めています. ◆MCMCを動かしながら体得! ――ベイズ推論の新しい学び方 ベイズ推論をデータ分析で実践するまでには,従来は「ベイズ統計の基礎を学ぶ」 →「高度な計算手法の原理と実装法を学ぶ」→「コードを書いて実データを解析する」というステップが必要でした.しかしPyMCを使えば,このプロセスを大幅に短縮し,「いきなりMCMCを走らせる」→「結果を見ながらベイズ推論のエッセンスを学ぶ」という,効率的かつ実用的な学習法が実現します.Jupyter NotebookでのPythonコードが多数掲載された本書は,その格好の手引きです. ~~本書を読めばわかること~~ ・ベイズ推論とはなにか,他の統計的推論との違い ・統計モデルをPyMCで実装する方法 ・MCMCの考え方と威力 ・損失関数の選び方・使い方 ・事前分布の選び方と,サンプルサイズによる影響 ・ベイズ主義的なA/Bテストの実践方法◆電子版が発行されました/詳細は,森北出版webサイトにて 出版社からのコメント ◆電子版が発行されました/詳細は,森北出版webサイトにて 商品の説明をすべて表示する

カテゴリー: 本

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。

難解なMCMCがPythonで手軽に扱えるようになります。…