機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

によって 杉山 将

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内容紹介 機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように、図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても、最適!【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著『深層学習』岡谷 貴之・著『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著『トピックモデル』岩田 具治・著第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。 著者について 杉山 将東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 杉山/将 博士(工学)。2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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以下は、機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。

他の低レビューの通りの、とんでもなくお粗末な内容なので「買ってはいけない機械学習本」No.1に挙げたい。ここで言うお粗末とは、まったっく独りよがりで、読者が理解できる説明がまったくないということ。著者は東京工業大学大学院の博士とのことで、やっぱりなという感じ。ああいった頭のいい人たちが書く本はいつもこんな感じ。自分自身がいくら頭がよくても、大多数の世間一般の人が理解できない本を書くぐらいならやめてほしい。