やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~

によって 立石 賢吾

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ペーパーバック : 256ページ ページ
作者 : 立石 賢吾
出版社 : マイナビ出版 (2017/9/21)
コレクション : 本
ISBN-10 : 4839963525
フォーマット : 単行本（ソフトカバー）
発行日 : 2017/9/21
平均的な顧客フィードバック : 4.2 5つ星のうち（53人の読者)
ファイル名 : やさしく学ぶ-機械学習を理解するための数学のきほん-アヤノ-ミオと一緒に学ぶ-機械学習の理論と数学-実装まで.pdf (サーバー速度28.97 Mbps)
ファイルサイズ : 21.44 MB

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仕事で人工知能について学ぶ必要があり、必要な数学を理解するために購入。機械学習の方法論と必要な考え方、数式が結び付いて書かれており、わかりやすい。解説が会話形式であり、読み手が疑問に思う点を登場人物が語ってくれることで途中で詰まることがない。ただ、以下の点があるためこの本だけで理解しようとするのは注意が必要。・数式の証明が不十分難解な証明式を避けるための配慮だと思うが、あとで読み返すと唐突感がある。突如一般式を示し、具体的な数字を代入し、登場人物が「なるほど！」と言っている点で理解した気にさせている部分がある。よく読むと証明が不十分であり、自身も理解していなかったことに気づくが、そのための記載はない。・グラフなどの変数が混在入力値:x、出力値(予想):f(x)、出力値(データ):yで書かれているが、解説中に突如現れる一般的な関数の説明のためのグラフにもx, yが使われており混乱する。重み(パラメータ)にΘとwが使われている。使い分けの意図も不明。後ろの解説では法線ベクトルにpを使っている。全てw(ベクトル)で良いのでは。書籍を通して同じ意図の変数は統一しておいた方が良い。いたずらに変数を増やす必要もない。機械学習のための数学のとっかかりには良いと思います。理解にはまた別の書籍が必要です。