内容紹介 本書は、機械学習の入門者から中級者までをおもな対象として、機械学習を理解し実践するために必要なさまざまな要素を選抜して解説した、機械学習のガイドブックです。 機械学習の概要から解説をはじめ、機械学習の歴史と主要なアルゴリズム、機械学習を実践するためのプログラミング言語であるRとPythonそれぞれの説明と連携、機械学習を正しく使いこなすためのさまざまな注意点、Kerasを活用したディープラーニングの実践、そして強化学習の例としてアルファゼロを取り上げています。付録には機械学習の理論的裏付けとなる数学の概要も取り上げています。 入門者の方はまず本書の第1章「機械学習とは何か、どんな働きをするのか」を読み、第5章「さあ機械学習の本質を体験してみよう」の実践を繰り返してみてください。だんだんと機械学習に関する多くのことが見えるようになってきて、中級者への道が開けるでしょう。 中級者の方には前半はやや簡単かもしれませんが、第8章「Kerasを使ったディープラーニングの実践」、第9章「さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ」の内容が十分に理解できたのであれば、かなりのレベルに達したのだと思います。簡単かもしれない前半部分にも、参考になるさまざまな要素を仕込みました。 機械学習の入門から中級者への道をガイドする1冊となっています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 櫻井/豊 1986年早稲田大学理工学部数学科卒業。金融機関(東京(現:三菱UFJ)銀行およびソニー銀行)の東京とロンドンで20数年間に渡ってデリバティブのトレーディングや商品開発、債券運用に携わったあと、2010年よりリサーチアンドプライシングテクノロジー株式会社(RPテック)取締役。2017年からは同社内に設立したAIファイナンス応用研究所の所長を兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)