続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―

によって 石井 健一郎

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続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― pdfダウンロード - 内容紹介 定番「わかりやすい パターン認識」の続編! ベイズ統計学の基礎から、最新のノンパラメトリックベイズモデルまでやさしく解説した唯一の書籍! 初学者にはとっつきにくいパターン認識の基本を丁寧な図解と数式展開で解説して好評を得てきた、1998年発行「わかりやすい パターン認識」の続編です。前作で取り上げることのできなかった教師なし学習を主に取り上げてわかりやすくまとめました。教師なし学習を理解することで、より広い対象の音声・画像処理技術、ビッグデータなどを扱うことができるようになります。また、ノンパラメトリックベイズモデルについてわかりやすく解説した日本語の書籍は本書のみで、機械学習やパターン認識をこれから志す研究者、学生の方にもおすすめです。 ★このような方におすすめ 音声・画像処理関連の研究を行う研究者、技術者、大学院生 ビッグデータ解析に関心のある研究者、技術者 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 石井/健一郎 1972年、東京大学工学部計数工学科卒業。1974年、同大学院修士課程修了。同年、日本電信電話公社(現NTT)に入社。1979年より1年間、米国Purdue大学客員研究員。文字認識、画像処理の研究・実用化に従事。NTTコミュニケーション科学基礎研究所を経て、2003年4月、名古屋大学大学院情報科学研究科教授、2012年4月、名古屋大学名誉教授。工学博士 上田/修功 1982年、大阪大学工学部通信工学科卒業。1984年、同大学院修士課程修了。同年、日本電信電話公社(現NTT)に入社。1993年より1年間、米国Purdue大学客員研究員。パターン認識・学習、ニューラルネットワーク、統計的機械学習、データマイニングの研究に従事。現在、NTTコミュニケーション科学基礎研究所に勤務。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―の詳細

本のタイトル : 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―

作者 : 石井 健一郎

ISBN-10 : 427421530X

発売日 : 2014/8/26

カテゴリ : 本

ファイル名 : 続-わかりやすいパターン認識-教師なし学習入門.pdf

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以下は、続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。

タイトルからは、入門書のような雰囲気ですが、そうではなく、本格的な書物です。教師なし学習を副題として、ベイズ色が強いという、特徴のあるものです。第6章のEMアルゴリズムは、他書にはない記述で読みごたえがあります。第10章の凸クラスタリングは、本書で初めて知りました。第11章からは、最新の難しい話を扱っています。ひと通り、機械学習の基礎を知った人が読むと、ちょうどよいレベルと思われます。お薦めします。