Rで学ぶデータサイエンス: データマイニングの基礎から深層学習まで pdfダウンロード
Rで学ぶデータサイエンス: データマイニングの基礎から深層学習まで
によって 北 栄輔
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内容紹介 主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!! データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 北/栄輔 1991年名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程修了、工学博士、同助手。1999年名古屋大学情報文化学部助教授。2003年名古屋大学大学院情報科学研究科助教授。2007年名古屋大学大学院情報科学研究科准教授。2009年名古屋大学大学院情報科学研究科教授。2010年神戸大学大学院システム情報学研究科客員教授。現在、名古屋大学大学院情報学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)