477自動化構想設計(データ統合)

　ここでは　データ統合について考えてみます。手順は次の通りとなります。

標準フォーマット化：収集されるデータはフォーマットが異なるため統一する必要がある。　　→カメラで読取るデータ収集方式で統一するとデータフォーマットも統一される。

クレンジング：収集したデータには欠損などの不備があり、修復する作業が必要となる。　　→例えば、欠損箇所の前後のデータの平均値を入れたり、同じ値を入れたりして補完する。

データ紐付け：ロット番号、加工日時、加工データ、検査データをロット毎紐付けする。　　→データ活用のプロセスの中で最も厄介な作業　自動化ツールが必要とされる

　データ統合ができると次のデータ分析(予測モデルの作成と予想) ツールにインプットするだけ。