【流　通】ＩＨＩとオタフクソース　ＡＩを活用したレシピ検索システムを開発

ＩＨＩとオタフクソースは液体調味料の新規開発において、オタフクソース製品や試作品から目標とする味に近いものを抽出するシステムを共同開発した。

オタフクソースが製品の味をつくる際の開発起点はさまざまだが、目標とする味のサンプルがある場合は、まずサンプルの理化学分析（※１）や官能評価を行い、その結果を１万５千以上ある製品や試作品のデータと照合して、近いものを探す。それを基準にして何度も試作を繰り返しながら、目標の味に近づけていく。

製品や試作品に関するデータへの知識の深さや量は開発経験により異なり、熟練の開発者ほど短時間で近い味を見つけ出し、目標の味を完成するまでの試作を少ない回数で行うことができる。また官能評価は人が行うことであり、味覚がベースとなるため個人差がある。試作や味の評価は属人化しており、熟練開発者の技能の伝承には長い年月を要している。

そこでＩＨＩとオタフクソースは、製品や試作品の理化学分析値、キーワード、そして分光スペクトル（※２）のデータにより味をデジタル化し、ＡＩに学習させることで、目標の味に近いものを抽出するシステムを、２０１９年より共同開発してきた。ＩＨＩで分光スペクトル計測方法を構築し、オタフクソースが持つデータや製品開発における知見をもとに、製品や試作品の評価に適したＡＩアルゴリズムを開発し、システムとしてまとめまた。

オタフクソースは財産とも言える製品や試作品のレシピを、データとして集約・一元化し、味を定量的・客観的な分析により標準化するだけでなく、瞬時の検索や、試作にかかる時間を短縮することで開発の効率向上が期待できる。

なお、分光スペクトルによる分析、および製品開発におけるＡＩの使用はオタフクソースでは初の試みで、。またＩＨＩとオタフクソースは共同開発した装置および技術について、特許を共同出願している。

※１　理化学分析

製品や試作品の含有成分などを分析装置で測定した値

※２　分光スペクトル

光の波長ごとに吸収度を表したもの

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