[PDF] Business Intelligence avec SQL Server
Business Intelligence avec SQL Server 2019 et Power Bi - Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel pan Sébastien Fantini
Caractéristiques
- Business Intelligence avec SQL Server 2019 et Power Bi - Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel
- Sébastien Fantini
- Nb. de pages: 630
- Format: Pdf, ePub, MOBI, FB2
- ISBN: 9782409023293
- Editeur: ENI (Editions)
- Date de parution: 2020
Forum de téléchargement ebook epub Business Intelligence avec SQL Server 2019 et Power Bi - Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel 9782409023293 par Sébastien Fantini en francais
Overview
Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel. Tout au long du livre, et très progressivement, l'auteur détaille les concepts clés du décisionnel puis les met concrètement en application.
Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server et Power BI pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel. A chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience de l'auteur pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel.
Plus précisément, l'auteur propose de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys, qui sera l'occasion pour le lecteur d'étudier les sujets suivants : - l'architecture des serveurs et le choix des licences ; - la modélisation de l'entrepôt de données ; - la conception du cube Analysis Services ; - la réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services ; - la mise en place de référentiels de données avec Master Data Services ; - l'utilisation d'Excel pour exploiter les données décisionnelles ; - la réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services ; Wxw ; - et la création d'un dashboard interactif avec Power BI.
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