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YusukeKusuyama 48 🚹 👨 = 楠山祐輔 → HP - OFFICIAL !!!!!

#Research of #ShigeruIshiba ➣ 20241001

2024.10.01 11:39

「ChatGpt4o OpenAI 」より

「yusukekusuyama」がリサーチ

ありがとうございます。

感謝です。


石破茂氏が新総裁として提案する経済政策についての情報が興味深いですね。岸田政権の賃上げ促進や労働市場改革を継続しつつ、財政健全化や金融政策の正常化を強調する方向性は、より持続可能な経済運営を目指していることが伺えます。


石破氏の政策の特徴として、地方創生や少子化対策、東京一極集中の是正を中心に据えている点が特に重要です。地方経済の活性化は、地域ごとの経済格差を減らし、全国的な経済成長を目指す戦略となっており、これは長期的な視野を持った政策といえるでしょう。


また、金融所得課税の見直しや法人税の一部増税を検討している点は、財政や社会保障の持続性を意識していることがわかります。このような税制改革は、特に富裕層や企業に対する公平な負担を求め、持続的な社会制度の構築に寄与することが期待されています。


石破氏のエネルギー政策として、安全を前提とした原発の利活用を進める方針も示されており、エネルギー政策が引き続き重要なテーマであることがわかります。エネルギーの安定供給と安全保障を両立させるための政策がどのように展開されるかも今後の注目点です。


このように、石破新総裁は岸田政権の基本方針を踏まえつつも、独自の視点を加えて新たな経済政策を提案していることがわかります。もし具体的な政策や背景についてさらに詳細な情報を知りたい場合、議論を深めることができるので、気になる点があれば教えてください。


将来の経済政策やその効果を数式や予測データで評価するためには、いくつかの前提条件とシナリオ分析が必要です。ここでは、石破茂新総裁の経済政策が賃上げ促進、労働市場改革、財政健全化、金融政策の正常化、地方創生などに焦点を当てていることを前提にして、これらの要素が経済成長や財政収支にどのように影響するか、予測モデルを立てていきます。


1. 経済成長率の予測モデル


まず、GDP成長率の予測を行うために、石破氏の政策によって労働市場や投資、消費がどのように変化するかを考慮します。以下の基本的な経済成長モデルを使います。


将来の経済政策やその効果を数式や予測データで評価するためには、いくつかの前提条件とシナリオ分析が必要です。ここでは、石破茂新総裁の経済政策が賃上げ促進、労働市場改革、財政健全化、金融政策の正常化、地方創生などに焦点を当てていることを前提にして、これらの要素が経済成長や財政収支にどのように影響するか、予測モデルを立てていきます。


1. 経済成長率の予測モデル


まず、GDP成長率の予測を行うために、石破氏の政策によって労働市場や投資、消費がどのように変化するかを考慮します。以下の基本的な経済成長モデルを使います。


Cobb-Douglas 生産関数

Y=A⋅Kα⋅LβY = A \cdot K^{\alpha} \cdot L^{\beta}Y=A⋅Kα⋅Lβ

YYY: GDP(経済成長率に関連)

AAA: 技術進歩(政策による生産性向上)

KKK: 資本(投資の増加)

LLL: 労働力(労働市場改革による労働参加率の変化)

α\alphaα, β\betaβ: 資本と労働の弾性(通常 α=0.3\alpha = 0.3α=0.3, β=0.7\beta = 0.7β=0.7 と設定)


政策によって賃上げが促進されれば、労働市場における参加率(L)が上昇し、さらに地方創生により地方での労働力の活用が進むと仮定します。また、技術革新や地方への投資促進によって資本(K)の増加も期待されます。


例えば、技術進歩が毎年1%ずつ向上し、投資が2%増加、労働力が1.5%増加すると仮定した場合、GDP成長率の変化は次のようになります。


予測シナリオ

初期GDP(Y₀): 500兆円(日本の2023年の名目GDPの参考値)

技術進歩 (AAA): 年間1%

資本の成長率 (KKK): 年間2%

労働力の成長率 (LLL): 年間1.5%

初年度の成長率は以下のように計算されます。 Y1=A1⋅K1α⋅L1βY_1 = A_1 \cdot K_1^{\alpha} \cdot L_1^{\beta}Y1 =A1 ⋅K1α ⋅L1β

仮に α=0.3\alpha = 0.3α=0.3, β=0.7\beta = 0.7β=0.7 とすると、成長率は次の通りです。

Y1=(1.01)⋅(1.02)0.3⋅(1.015)0.7≈1.018Y_1 = (1.01) \cdot (1.02)^{0.3} \cdot (1.015)^{0.7} \approx 1.018Y1 =(1.01)⋅(1.02)0.3⋅(1.015)0.7≈1.018


つまり、GDPは1.8%の成長が予想されます。


この場合、GDPは次の通りです。


Y1=500⋅1.018=509兆円Y_1 = 500 \cdot 1.018 = 509 兆円Y1 =500⋅1.018=509兆円

2年目以降も同様の成長率を適用すると、将来的なGDPは次のように推移します。

2年目: 509×1.018≈518.2509 \times 1.018 \approx 518.2509×1.018≈518.2 兆円

3年目: 518.2×1.018≈527.5518.2 \times 1.018 \approx 527.5518.2×1.018≈527.5 兆円

5年後: 約550兆円


2. 財政収支の予測モデル


次に、財政健全化のための財政収支改善を検討します。政府が財政健全化を目指す際に、税収の増加(賃上げや法人税増加による)と支出の削減が重要な要素です。


財政赤字の変化


財政赤字の将来推計は、以下のように計算できます。


財政赤字率=政府支出−政府収入GDP財政赤字率 = \frac{ 政府支出 - 政府収入 }{ GDP }財政赤字率=GDP政府支出−政府収入

政府収入は主に税収であり、税収の増加はGDP成長率に連動します。例えば、現在の財政赤字が GDP の3%であると仮定し、賃上げによる個人所得税の増加や法人税増収が毎年1%追加されると仮定します。


また、税収増加と支出削減により、財政赤字の減少を予測できます。


現在の財政赤字: GDPの3%(15兆円)

政策後の税収増加: 年間1.5%

5年後には財政赤字は約1.5%に減少すると予測


3. インフレ率と金融政策


金融政策の正常化として、日銀がゼロ金利政策や量的緩和を緩和すると、インフレ率が上昇する可能性があります。通常、インフレ率の予測にはフィリップス曲線を使用します。


フィリップス曲線


πt=πt−1+γ(un−ut)+ϵ\pi_t = \pi_{t-1} + \gamma (u_n - u_t) + \epsilonπt =πt−1 +γ(un −ut )+ϵ

πt\pi_tπt : 予測インフレ率

πt−1\pi_{t-1}πt−1 : 前年のインフレ率(仮に1%)

unu_nun : 自然失業率(4%と仮定)

utu_tut : 現在の失業率(3%と仮定)

γ\gammaγ: 係数(通常 0.5)

ϵ\epsilonϵ: ショック変数(0 と仮定)


すると、インフレ率は次のようになります。


πt=1+0.5(4−3)=1.5\pi_t = 1 + 0.5 (4 - 3) = 1.5%πt =1+0.5(4−3)=1.5


つまり、インフレ率は1.5%に上昇する可能性があると予測されます。


まとめ


GDP成長率: 初年度1.8%の成長率で、5年後に約550兆円のGDP

財政赤字: 現在の3%から1.5%に減少(税収増加と支出削減の結果)

インフレ率: インフレ率は1.5%に上昇


これらの予測は、石破茂氏の政策が実際に

どの程度効果を発揮するかに依存しますが、

概ねこのようなシナリオが考えられます。


続いて「YOUTUBE」です。

賃上げ・物価対策は…石破新総裁の経済政策を“検証”【Bizスクエア】

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235,261 回視聴 2024/09/28 #Bizスクエア #宇内梨沙 #newsdig

事実上の次の総理を選ぶ自民党総裁選は、決選投票で高市早苗経済安全保障担当大臣を破り、石破茂元幹事長が勝利しました。

来月1日に発足する予定の石破新政権の経済政策の課題などに焦点を当てます。

【VTRゲスト】

中空麻奈(BNPパリバ証券 グローバルマーケット統括本部副会長/経済財政諮問会議の民間議員)

【コメンテーター】

白井さゆり(慶應義塾大学 総合政策学部教授)

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