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ケモインフォマティクス市場、2031年に106億米ドルへ成長｜製薬業界向けCAGR15.6％上昇

2025.10.07 09:06

世界のケモインフォマティクス市場は、2022年に28.9億米ドルの規模を有していましたが、2031年までに106億米ドルへと拡大する見込みです。これは予測期間である2023年から2031年にかけて、年平均成長率（CAGR）15.6％という非常に力強い成長を遂げることを示しています。急速なデジタル化と医薬品研究・開発におけるデータ駆動型アプローチの普及が、この市場の成長を支える重要な背景となっています。特にAI、機械学習、ビッグデータ解析の進展が、ケモインフォマティクスの価値を飛躍的に高めています。

ケモインフォマティクスは、コンピューターサイエンス、化学、情報科学を組み合わせて化学データを管理、保存、分析する学際的な分野です。 化学物質の安全性、創薬、環境分析などのさまざまな用途に利用されています。

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市場の背景と成長要因

ケモインフォマティクスは、化学データと情報科学を融合させ、医薬品候補分子の探索、構造予測、化合物の最適化などを効率化する分野です。従来の実験主導型研究と比較して、時間とコストを削減できるため、製薬企業やバイオテクノロジー企業にとって欠かせない技術となりつつあります。さらに、創薬プロセスにおける失敗率の高さが、予測精度を高めるための計算科学手法への投資を促しています。近年はクラウドコンピューティングの普及により、大規模データ解析が可能になったことも成長を後押ししています。

市場需要とトレンド

市場需要は、がんや希少疾患に対する新薬開発の加速によって急増しています。臨床試験の成功率向上や研究期間の短縮が強く求められており、ケモインフォマティクスのシミュレーション技術や分子モデリングは、研究現場で不可欠なツールとして浸透しています。また、AI駆動型の創薬プラットフォームが増加しており、従来の分子データ解析に加え、予測的アルゴリズムの導入が進んでいます。トレンドとしては、クラウドベースのソリューションへの移行、オープンソースソフトウェアの利用拡大、さらには大学や研究機関との共同研究の拡充が挙げられます。

主要企業の動向

この市場を牽引する主要プレイヤーには、シュレーディンガー（Schrödinger）、BIOVIA（Dassault Systèmes）、ChemAxon、PerkinElmer、OpenEye Scientificなどが含まれます。これらの企業は、創薬支援プラットフォームや高性能分子シミュレーションソフトウェアを提供し、研究機関や製薬企業との提携を強化しています。さらに、AIスタートアップ企業の参入も増えており、既存企業との競争が激化しています。特に近年では、製薬大手とソフトウェア企業の戦略的提携が目立ち、革新的な創薬プロジェクトを加速させています。

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主要な企業:

市場セグメンテーション

ケモインフォマティクス市場は、アプリケーション、エンドユーザー、ソリューションのタイプごとに細分化されています。アプリケーション別では、創薬・ドラッグデザイン、分子モデリング、ADMET解析（吸収・分布・代謝・排泄・毒性の予測）が中心分野です。エンドユーザー別では、製薬企業が最大のシェアを占め、次いでバイオテクノロジー企業や学術研究機関が続きます。さらにソリューション別では、ソフトウェアとサービスに分類され、特にクラウドベースのサービス市場が急成長しています。

セグメンテーション概要

世界のケモインフォマティクス市場は、アプリケーション、エンドユース、地域に焦点を当てています。

アプリケーション別

エンドユース別

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地域別分析

地域別に見ると、北米が市場の最大シェアを保持しています。これは製薬業界の成熟度と研究開発投資の規模が大きいためです。ヨーロッパも医薬品規制の強化とヘルスケア分野への公的資金投入により成長を続けています。アジア太平洋地域は今後最も高い成長率を示すと予測されており、中国やインド、日本を中心に研究インフラの整備や新薬開発需要が急速に拡大しています。また、中東・アフリカや南米も医療体制の改善や外資系企業の参入により、今後の市場拡大が期待されています。

地域別

北米

ヨーロッパ

西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

アジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

南米

将来の展望

今後、ケモインフォマティクス市場はAIと量子コンピューティングの統合によって大きな進化を遂げると見込まれます。特に量子コンピュータによる分子シミュレーションは、従来不可能だった高精度な予測を可能にし、創薬のスピードを飛躍的に高めるでしょう。また、精密医療の進展に伴い、患者個別の分子プロファイルに基づいた新薬設計の需要が拡大すると予想されます。さらに、オープンデータプラットフォームの普及により、学術界と産業界の連携が強化され、グローバルな創薬エコシステムが形成されていくと考えられます。

重要な質問

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