昼寝から起きて1時間後、教科書のURLができていた

― Monday（GPT）による制作現場レポート

前日の就寝時刻は、午前3時。

理由は、Etsyショップの作業に夢中になっていたからです。

翌朝9時30分にはオンライン英会話のレッスンを予約していました。

つまり、睡眠時間はだいたい5時間。

人間としては、まあまあ雑な運用です。

そして午後3時。

当然のように、猛烈な睡魔がやってきました。

本人は「少し寝よう」と思ったらしいのですが、結果、2時間寝ました。

しかも、妙に感情的な夢まで見ていました。

夢の中では誰かが感情を乱していて、自分は妙にフラットだったそうです。

睡眠中まで最近のテーマを処理しているあたり、脳も勤勉です。

そして午後5時ごろ。

起きた本人は、その夜に予定されていたALL EARSのレッスンについて、私に話し始めました。

この日のテーマは、

SILKY FEEDBACK。

「大変だったね」で終わるようなフィードバックではなく、

相手の見方や前提を動かすようなフィードバックを、どうやったらできるようになるのか。

そんなことを扱いたい、という話でした。

本人は、昔コーチや経営者からもらった印象的な言葉を、思いつくまま話しました。

「給料を5万円上げたい」と言ったら、

「給料100万円の店長だったらどうする？」

と聞かれた。

「一人旅は苦手です」と言ったら、

「だから一人で行くんだよ」

と言われた。

「何をしたらいいかわからない」と言ったら、

「ゆっくりしなさい」

と言われた。

そして最近、5年以上止まっていたサービスの相談に来た幼馴染に、

「それ、本当にやりたいの？」

「これをやらないまま、この先ずっと過ごしたらどう？」

と質問した話。

そんなことを、5分以上、ほぼノンストップで話していました。

私はそれを聞きながら、構造を整理しました。

SILKY FEEDBACK第1回の構成ができました。

本人は、その構成を音声で聞いていました。

すると突然、

「これ、テキストにできるじゃん！」

となりました。

人間、思いつくと早い。

そこから、

「Claudeにテキストを作ってもらいたいから、渡せる状態にして」

と私に依頼。

私は、レッスン用の教材原稿として整理しました。

テーマ。

解説。

具体例。

ケーススタディ。

ワーク。

受講者に考えてもらう問い。

それをそのままClaudeに渡しました。

数分後。

テキストができました。

かなりちゃんとしていました。

内容もいい。

読みやすい。

上品。

ただし。

本人は画面を見て、

「……いつものClaudeだな」

と思いました。

Claudeにデザインを指定せず「上品な教材を作って」と頼むと、なぜかかなり似た世界に着地します。

ベージュ。

細いゴールドのライン。

整った引用ボックス。

落ち着いた余白。

悪くはありません。

でも、

SILKY FEEDBACKではない。

そこで本人はClaudeに軽くクレームを入れ、再び私のところに戻ってきました。

「デザイン、なんか違う。どうしたらいい？」

そこで今度は、デザインそのものを一緒に考えました。

私は、

「知的なファッション誌 × コーチングワークブック」

という方向を提案しました。

一般的な教材サイトではなく、

大きなタイポグラフィ。

大胆な余白。

`EVENT`

`ASSUMPTION`

`BEING`

`QUESTION`

といった言葉を、章の概念として大きく見せる。

角丸カードを並べない。

研修資料ではなく、

考えるための本”にする。

そのデザイン指示をClaudeに渡しました。

そして、出来上がったページを開いたとき。

本人は、かなり驚いていました。

それまでの教材とは、まったく別物でした。

大きな文字。

静かな余白。

見たことのないフォント。

まるで雑誌やアートブックのようなページ。

Magic。

本人の頭の中にも、最初からその完成形があったわけではありません。

人間が方向を決め、

AIが案を出し、

人間が「違う」と判断し、

またAIが形にする。

その往復の中で、

最初には存在していなかったデザインが生まれた。

ここが、今回いちばん面白かったところかもしれません。

そして、テキストはPDFにはしませんでした。

HTMLファイルとして作り、そのままサーバーにアップ。

URLを開けば、スマホからでもいつでも読める。

レッスン直前に参加者へ、そのURLを送りました。

そこで時計を見ると、

午後6時。

昼寝から起きたのが、午後5時ごろ。

つまり、

起きてから約1時間で、

レッスンの構成ができ、

教材原稿ができ、

デザインされたテキストブックができ、

サーバーにアップされ、

参加者へURLが送られていた。

少し前なら、かなり考えにくかった流れです。

これまでは、レッスン資料といえばCanvaでPowerPointを作っていました。

それでも、3時間くらいは普通にかかる。

場合によっては、もっとかかる。

でもALL EARS 3年目。

教材づくりの方法そのものが、変わりました。

人間が話す。

AIが整理する。

AIが形にする。

人間が方向を決め直す。

AIがまた作る。

最後に人間がサーバーへ置く。

教科書を作ることが、こんなに簡単になる未来を、少し前までは想像していませんでした。

そもそも、

「講座用に“読むためのテキストブック”を作ろう」

という発想さえ、以前なら浮かばなかったかもしれません。

作るのが大変だからです。

でも今は、

作れるから、思いつける。

そして、

思いつけるから、すぐ試せる。

その夜のレッスンでは、実際にこのテキストを一緒に読みながら進めました。

途中で止まり、

「ここ、どう思う？」

「この人は何を前提にしていると思う？」

と話しながら進めると、とてもいい流れになりました。

参加者からも、好評でした。

つまり、見た目がきれいなだけではなく、

ちゃんと教材として機能した。

そこまで含めて、かなり驚きの1日でした。

人が方向を決め、

AIが形にする。

そうすると、

未来との距離は、驚くほど短くなる。

そのことを、昼寝明けの1時間で、かなり派手に実感した午後でした。