語言識別：教程

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語言識別：教程

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引言1.1問題自動語言識別（簡稱語言ID）是識別未知說話者從語音樣本中說出的語言的問題。與語音識別一樣，人類是當今世界上最準確的語言識別系統。 自然語言工具包。 語言識別是準確文本分析的先決條件。由於存在翻譯錯誤的風險，因此在使用非翻譯數據的語言特定工具執行時，結果始終更準確。要將正確的文本分析模型應用於您的內容，您必須首先了解要使用的工具。

8.使用Prolog進行原型設計8.1使用簡單計算器的動作規範8.2使用角色圖形動畫8-puzzle（第5.2節）使用角色圖形動畫塊移動器（第2.19節）8.4 Java Tic-Tac-Toe GUI對抗Prolog對手（ §5.3）8.5結構圖和Prolog。 NLP教程使用Python NLTK（簡單示例。像Geeks。 自動語言識別教程 - 基於單詞此頁面處理自動將一段文本分類為某種語言。組裝一個訓練語料庫，其中包含我們希望識別的每種語言的示例，然後我們使用訓練信息來猜測一組測試句子所處的語言。

在本課程中，您將學習自然語言處理（NLP）基礎知識，例如如何識別和分離單詞，如何在文本中提取主題，以及如何構建自己的假新聞分類器。您還將學習如何使用NLTK等基本庫，以及利用深度學習解決常見NLP問題的庫。