RaspberryPi4B，Jetson nano，GTX1650性能比較：Ｃｉｆａｒ１０；Ｊｅｔｓｏｎ　ｎａｎｏを使った人認識・物体認識用ＡＩ開発キットの販売

１．はじめに

　先日発売しました「Jetson nanoを使った人認識・物体認識用ＡＩ開発キット」は、好評を頂いています。新型肺炎対策用の社会的距離のＡＩ分析から自動運転用物体認識まで幅広く活用されるのが特徴です。今回は、ＲａｓｐｂｅｒｒｙＰｉ４Ｂ、Ｊｅｔｓｏｎ　ｎａｎｏ、ＧＴＸ１６５０　ｗｉｔｈ　ｉ７　７７００との性能比較をしました。あまり公開されていないので参考にしてください。

https://spectrum-tech.co.jp/products/jetson.html

２．内容

（１）試験内容：Ｃｉｆａｒ１０（１０分類の画像）をつかって、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗにより１万回の学習を行い、そのうちの２０００回までのデータで処理時間などを比較。ｐｙｔｈｏｎ３の同じプログラムになります。ＲａｓｐｂｅｒｒｙＰｉ４Ｂは、ＧＰＵなしです。

（２）結果

　処理時間：ＧＴＸ１６５０＞Ｊｅｔｓｏｎ　ｎａｎｏ＞ＲａｓｐｂｅｒｒｙＰｉ４Ｂ

　ちょうど１０倍ずつ早くなります。

３．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales@spectrum-tech.co.jp

担当：村上